支持金融行业常见信息抽取任务

支持在新闻、公告、研报等不同文体中进行信息抽取。对姓名、公司名、时间等常见字段进行了专门优化。

零门槛定制信息抽取模型

无需 NLP 专业知识和大量标注数据，仅通过调整提示语即可在线定制多字段信息抽取模型。快速响应业务场景复杂多变的需求。

一键发布 API、轻松对接现有系统

在线可预览抽取效果，一键发布为 API 供已有业务平台调用。无缝对接低代码、RPA、聊天机器人等场景。

覆盖常见信息抽取场景、开箱即用

除了通用的姓名、公司名、时间等字段，还对金融领域常见的文档类型进行了针对性的优化，比如：罚款、诉讼、收购等公告和新闻事件。

基于零样本学习技术、标注需求低至零

基于孟子多任务学习技术，可以在完全没有标注数据的情况下也具有一定的抽取准确率。2022年8月，在中文零样本学习权威榜单 ZeroCLUE、小样本学习权威榜单 FewCLUE 上均排名第一。

先冷启动再升级、项目投入风险低

可以先通过自定义信息抽取模型 API 快速冷启动建立基准效果，清晰定义输入输出。再对效果不及预期的环节加大投入进行针对性优化，有效降低项目风险。