金融自定义信息抽取平台 | 澜舟科技-业界领先的认知智能公司

金融自定义信息抽取平台

帮助金融行业研发人员在线定制金融信息抽取 API。无需任何 NLP 专业知识和大量标注数据也能快速冷启动，方便快捷地构建基准效果用来进行业务场景验证，从容应对灵活多变的业务场景需求。

功能介绍

三大功能

支持金融行业常见信息抽取任务

支持在新闻、公告、研报等不同文体中进行信息抽取。对姓名、公司名、时间等常见字段进行了专门优化。

零门槛定制信息抽取模型

无需 NLP 专业知识和大量标注数据，仅通过调整提示语即可在线定制多字段信息抽取模型。快速响应业务场景复杂多变的需求。

一键发布 API、轻松对接现有系统

在线可预览抽取效果，一键发布为 API 供已有业务平台调用。无缝对接低代码、RPA、聊天机器人等场景。

应用场景和痛点

金融行业信息抽取场景多、业务需求变化快。用纯规则方法做信息抽取应对变化能力较差。大部分场景缺少标注数据，难以进行模型训练。

纯规则抽取难以应对多变的表达

语言文字的描述方式变化多样，只用规则无法理解语义和上下文，难以获得更好的信息抽取效果。

算法模型定制项目实施周期漫长

算法模型标准化程度较低，好的效果往往需要深度定制。从立项、招标到业务上线投入巨大且过程漫长，难以快速响应业务需求。

缺少标注数据、模型训练“冷启动”难

深度定制算法模型不但需要大量数据标注，还涉及业务的高度配合和反馈。项目实施前期难以判断是否值得投入资源。

产品优势

覆盖常见信息抽取场景、开箱即用

除了通用的姓名、公司名、时间等字段，还对金融领域常见的文档类型进行了针对性的优化，比如：罚款、诉讼、收购等公告和新闻事件。

基于零样本学习技术、标注需求低至零

基于孟子多任务学习技术，可以在完全没有标注数据的情况下也具有一定的抽取准确率。2022 年 8 月，在中文零样本学习权威榜单 ZeroCLUE、小样本学习权威榜单 FewCLUE 上均排名第一。

先冷启动再升级、项目投入风险低

可以先通过自定义信息抽取模型 API 快速冷启动建立基准效果，清晰定义输入输出。再对效果不及预期的环节加大投入进行针对性优化，有效降低项目风险。

中文零样本学习权威榜单 ZeroCLUE

2022 年 8 月 22 日排名

排名	模型	研究机构	Score	EPRSTMT	CSLDCP	TNEWSE	IFLYTEKE	OCNLIE	BUSTM	CHIDE	CSLE	CLUEWSCE
1	Mengzi-T5-MT	澜舟科技	68.926	86.99	55.19	74.73	22.42	74.69	77.6	85.1	84.17	65.17
2	GPT-MoF	阿里云机器学习平台PAI	67.458	84.2	60.29	57.73	51.31	67.59	63.9	88.2	56.53	67.59
3	二郎神-MRC	IDEA研究院	63.515	86.19	48.65	69.47	36.08	45.59	74.05	84.65	53.53	79.31

2022 年 8 月 22 日排名

排名	模型	研究机构	Score	EPRSTMT	CSLDCP	TNEWSE	IFLYTEKE	OCNLIE	BUSTM	CHIDE	CSLE	CLUEWSCE
1	Mengzi-T5-MT	澜舟科技	76.612	88.18	63.15	78.73	51.54	74.75	78.85	85.25	84.2	86.9
2	FSL++	Meituan NLP	76.458	88.45	68.42	75.53	54.27	77.76	80.3	83.35	79.73	79.31
3	玉言	网昜伏羲	76.306	88.45	70.92	71.87	53.12	70.23	78.75	78.15	82.83	87.93