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孟子大模型

孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

产品优势

一个模型,解决多种应用场景

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支持多种模型架构

  • 自回归模型:如 GPT
  • 自编码模型:如 BERT
  • Encoder-Decoder 模型:T5
mengzi-advantage

轻量模型性能强化

  • 多预训练任务融合
  • SMART 对抗训练
  • 知识蒸馏
mengzi-advantage

基于知识图谱增强

  • 基于实体抽取的增强
  • 知识图谱增强(isa 关系)
  • 知识图谱转文字
mengzi-advantage

基于语言学知识增强

  • 成分句法融合增强的 Mask 机制
  • 语义角色 Embedding 融合增强
  • 依存关系的注意力权重约束剪枝
mengzi-advantage

小样本/零样本学习

  • Prompts 模板构造
  • 多任务学习技术
  • 覆盖常见信息抽取场景,开箱即用
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基于检索增强

  • 知识解耦
  • 可解释性强
  • 外部知识组件实时更新

产品列表

孟子生成式大模型(孟子 GPT)

孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。

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Mengzi-BERT-base

适用于文本分类、实体识别、关系抽取、阅读理解等自然语言理解类任务。

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Mengzi-BERT-base-fin

基于金融语料进行训练,能够更好的完成金融场景的任务。

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Mengzi-T5-base

适用于文案生成、新闻生成等可控文本生成任务。

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Mengzi-T5-base-MT

基于的 Mengzi-T5-base 多任务模型,无需训练即可通过 prompt 完成各种任务。

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Mengzi-GPT-neo-base

基于中文语料从头训练,适用于文本续写、小说生成等任务。

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Guohua Diffusion

国画风格的文图生成模型,可以完成电影海报、专辑封面、风景画等不同生成任务。

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句向量计算

基于澜舟自研的孟子轻量化技术体系打造,输出句子级文本的向量表示,能够捕捉文本间的语义相似性。适合完成聚类、回归、异常检测、可视化等任务。

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大模型定制服务

基于澜舟自研的孟子预训练模型技术,为企业客户提供更快速、有效、低成本的预训练模型定制化训练、优化、部署服务。

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客户案例

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同花顺

澜舟科技携手同花顺,聚焦认知智能领域,共同突破和创新NLP技术,升级金融科技领域产品和服务,为客户带来更好的用户体验。

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同花顺

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