随着深度学习和预训练模型的不断进步,认知智能的四个层级:数据、信息、知识、洞见,都在受到深刻而长远的影响,认知智能全面赋能商业的时代已经到来。 搜索作为当今时代最有效的信息获取方式之一,也面临新的机遇和挑战。认知智能将为搜索带来新的变革:
不只是找到数据和信息,更是发现他们之间的联系和关系,成为有条理的知识和洞见。NLP, AI 技术的广泛使用,使得搜索不只是体现相关性,更将语义、知识融入搜索过程和结果。
专业领域的信息和知识更难组织和理解,NLP 和 AI 技术的进步让服务多行业用户更好获取专业领域信息知识更容易。深度学习和预训练技术带来了模型效果和迁移性的显著提高,为垂直领域信息、知识的深入理解和低成本的多个行业的迁移铺平道路。
从把信息、知识、联系从大量的数据中找到呈现在用户眼前,到在这此基础上结合更大时间空间范围的数据进行推理和趋势预测。利用深度学习在推理、因果关系发现领域的进展帮助人们做出更好决策和判断。
基于孟子预训练的全栈模型定制化
基于领域知识的智能搜索
行业模型支持
多语言模型支持
持续学习优化
全栈的模型都基于自主开发的 孟子预训练模型 和孟子认知平台,相应技术在中文语言理解测评基准中排名第一。
垂直领域知识服务
企业搜索