澜舟行业搜索引擎
随着深度学习和预训练模型的不断进步，认知智能的四个层级：数据、信息、知识、洞见，都在受到深刻而长远的影响，认知智能全面赋能商业的时代已经到来。 搜索作为当今时代最有效的信息获取方式之一，也面临新的机遇和挑战。认知智能将为搜索带来新的变革：
从“相关”到“认知”的变革
不只是找到数据和信息，更是发现他们之间的联系和关系，成为有条理的知识和洞见。NLP， AI 技术的广泛使用，使得搜索不只是体现相关性，更将语义、知识融入搜索过程和结果。
从“通用”到“垂直”的变革
专业领域的信息和知识更难组织和理解，NLP 和 AI 技术的进步让服务多行业用户更好获取专业领域信息知识更容易。深度学习和预训练技术带来了模型效果和迁移性的显著提高，为垂直领域信息、知识的深入理解和低成本的多个行业的迁移铺平道路。
从“信息获取”到“决策辅助”的变革
从把信息、知识、联系从大量的数据中找到呈现在用户眼前，到在这此基础上结合更大时间空间范围的数据进行推理和趋势预测。利用深度学习在推理、因果关系发现领域的进展帮助人们做出更好决策和判断。
技术架构
技术体系
数据
结构化数据
非结构化数据
全网数据
领域数据
文本数据
图像数据
语音数据
数据存管库
数据访问接口
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信息
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语义理解
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实体关系抽取
事件抽取
事件关系抽取
知识图谱构建
情感分析
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阅读理解
问答
洞见
事件推理
知识推理
趋势预测
文本生成
功能
基于孟子预训练的全栈模型定制化
基于领域知识的智能搜索
行业模型支持
多语言模型支持
持续学习优化
技术优势
全栈的模型都基于自主开发的 孟子预训练模型 和孟子认知平台，相应技术在中文语言理解测评基准中排名第一。
应用场景
垂直领域知识服务
企业搜索
