澜舟机器翻译引擎

机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。近年来,随着深度学习技术的发展,机器翻译取得了较大进步。同时,随着国际贸易、旅游及文化交流的日益频繁,打通不同语言间的交流壁垒日益迫切。澜舟机器翻译引擎采用深度神经网络框架,以及预训练语言模型和多语言联合训练等技术,实现了高性能多语言翻译。同时提供用户定制化服务,可按用户需求构建专业翻译引擎。凭借数据积累和技术创新,澜舟翻译引擎在金融、法律、汽车、石油化工、机械制造、土木工程、医疗健康等领域取得了较高的水平。

功能特点

多语言互译支持

支持100余种语言间的互译。

垂直领域定制化翻译引擎

针对特定应用场景构建专业翻译引擎,术语和句式翻译更专业。

融合自定义知识

支持融合自定义知识的精准翻译,如用户词典等,提高翻译质量。

定制化服务

基于用户私有数据,训练专用翻译引擎。

技术优势

多语言训练

不依赖特定语言的词法分析工具,模型支持任意语言对之间的翻译训练。

结合预训练语言模型

采用预训练语言模型和多语言数据的联合训练,能显著改进资源稀缺语言对之间的翻译性能。

快速垂直领域适应

快速高性能垂直引擎训练的领域适应技术,最大化模型泛化性能。

术语强化

高精度的术语识别和翻译技术,提升翻译质量。

数据挖掘

高效的垂直领域数据挖掘技术,最小化高性能垂直领域引擎构建的时间。

鲁棒性增强

采用数据增强和对抗训练技术,解决NMT模型对输入中微小干扰很敏感的问题,模型鲁棒性强。

性能对比

通用领域翻译

澜舟翻译引擎
48.35
谷歌翻译引擎
44.21
主流翻译引擎 B
45.97
主流翻译引擎 S
44.79

金融领域翻译

澜舟翻译引擎
49.62
谷歌翻译引擎
43.25
主流翻译引擎 B
38.94
主流翻译引擎 S
40.14

汽车领域翻译

澜舟翻译引擎
56.12
谷歌翻译引擎
42.11
主流翻译引擎 B
46.96
主流翻译引擎 S
43.88

工程领域翻译

澜舟翻译引擎
48.85
谷歌翻译引擎
41.65
主流翻译引擎 B
46.42
主流翻译引擎 S
43.81

翻译效果对比

英文原文

After experiencing the “golden era” of a soaring box office in 2015, the film market retreated into a cooling-off period in 2016. Whether box office takings could surpass last year’s total of RMB44.069 billion is questionable.

人工翻译

在经历了2015年票房飙升的“黄金时代”后,2016年电影市场又进入了降温期, 票房收入能否超过去年的440.69亿元人民币,值得怀疑 。

澜舟翻译引擎

经历2015年票房猛增的“黄金时代”后,2016年整体电影市场进入了冷静期,能否突破去年440.69亿元的总票房成绩都成为一个悬念。

谷歌翻译引擎

经历了2015年票房暴涨的“黄金时代”,2016年电影市场进入冷却期,票房能否超越去年的440.69亿元值得怀疑。

主流翻译引擎 B

在经历了2015年票房飙升的“黄金时代”之后,2016年电影市场又进入了一个降温期,票房收入能否超过去年的440.69亿元人民币值得怀疑。

主流翻译引擎 S

在经历了2015年票房飙升的“黄金时代”后,电影市场在2016年进入了冷静期。票房收入是否能超过去年的440.69亿元人民币值得怀疑。

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