针对OCM/PMP查询中数据庞大、流程复杂、沟通成本高及更新滞后的问题，本项目构建基于自然语言与智能体的设备兼容性查询系统，采用本地私有化与组件化架构，实现安全可控与灵活扩展。系统支持自然语言精准查询、TPM自动匹配与选件智能推荐，显著提升查询效率与准确性，降低人工与沟通成本；结合实时数据更新机制，保障信息时效与可靠性，全面优化业务流程，提升运营效率与决策能力。

在制造企业完成数字化与信息化建设后，如何让业务人员高效使用数据、支撑生产决策成为关键挑战。针对传统BI依赖技术人员、响应周期长的问题，本项目基于大模型构建自然语言驱动的数据分析模式，支持业务人员通过对话方式完成数据查询、指标计算与图表生成，无需代码或复杂操作。系统能够理解多轮语义并自动生成分析逻辑与可视化结果，实现数据的准实时更新与动态呈现，显著提升分析效率与决策响应速度，推动数据能力从“可用”向“易用、好用”转变，助力企业实现精细化运营与智能决策升级。