痛点
01
内外部法律法规、监管政策数量庞大,人工检索、匹配审查依据成本高、效率低,拉长法律审查周期。
痛点
02
传统审查模式耗费大量时间与人力,加重法审岗工作负担,间接影响业务推进效率。
痛点
03
内部规章制度多、覆盖广、内容交叉复杂,一线员工难以快速精准定位所需信息。
痛点
04
制度获取方式传统、查询困难,降低合规运营流程顺畅度,影响整体合规管理效率。
基于法规、制度等核心数据,构建结构化问答对、自动生成文档摘要、自动标签并梳理出层级化知识脉络。

集成多种模型和框架,一站式完成海量法规知识治理,为上层应用提供坚实的数据基础。

落地起草审核、运营咨询、审查比对等多业务场景,精准匹配业务需求,低幻觉、高准确率,响应极速。

精准解析政策条款中逻辑关系与边界条件,避免出现“断章取义”的问题。同时支持合规知识、制度文件、合同条款的跨维度关联检索,实现“制度要求-对应条款-智能回答”的完整链路,解决金融机构复杂合规场景下的精准知识获取需求。
以大模型,智能体为核心,实现从合规知识体系自动构建、制度动态审核比对,到合规咨询智能响应、合同全生命周期审查的全流程贯通。AI自动完成法规知识切分构建、政策更新同步、审查意见高亮,大幅降低人工采编与运营成本,实现合规工作从“被动应对”到“主动预警”的转变。
支持零代码/低代码操作,业务人员可快速搭建专属合规知识库,无缝对接金融机构OA、信贷管理、合规等系统,实现合规能力与业务流程深度融合,满足大型机构私有化部署的安全需求,也适配中小金融机构快速落地的轻量化需求,解决了 “适配成本高”、“应用不灵活”的问题。