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NLP 高级课程
机器学习基础#
本部分包含了机器学习基础部分的知识。请理解机器学习的流程，掌握机器学习常见的监督算法（分类、回归），以及评估方法。请特别关注机器学习基础中的以下内容：
- 代价函数和梯度下降 (Cost Function and Gradient Descent)
- 过拟合和欠拟合 (Overfitting and Underfitting)
- 监督学习 (Supervised Learning)
如果你从未接触过机器学习#
你可以选择系统的过一遍吴恩达的经典机器学习课程以及中文笔记
如果你曾经接触过机器学习#
请参考以下链接以便回顾重要的知识点
- 英文文档：Must-Know Machine Learning Algorithms
- 中文文档：机器学习目录
(Optional) 机器学习工具包#
scikit-learn的使用
