机器学习基础#

本部分包含了机器学习基础部分的知识。请理解机器学习的流程，掌握机器学习常见的监督算法（分类、回归），以及评估方法。请特别关注机器学习基础中的以下内容：

• 代价函数和梯度下降 (Cost Function and Gradient Descent)
• 过拟合和欠拟合 (Overfitting and Underfitting)
• 监督学习 (Supervised Learning)

如果你从未接触过机器学习#

你可以选择系统的过一遍吴恩达的经典机器学习课程以及中文笔记

如果你曾经接触过机器学习#

请参考以下链接以便回顾重要的知识点

• 英文文档：Must-Know Machine Learning Algorithms
• 中文文档：机器学习目录

(Optional) 机器学习工具包#

scikit-learn的使用